Product Led Growth
Después de su transición a marketplace, TUL enfrentaba un problema crítico: los usuarios navegaban sin comprar. Diseñé experimentos basados en datos de Mixpanel para atacar los puntos de fricción del funnel y ejecuté dos iteraciones que mejoraron la exploración del catálogo y el flujo de checkout.
Contexto
Solo el 2.62% de los 6.028 nuevos usuarios registrados llegaba a realizar su primera compra. Los datos de Mixpanel revelaban que los usuarios veían como máximo 4 productos por sesión y el 37% abandonaba el carrito sin iniciar checkout. TUL necesitaba identificar si el problema era de descubrimiento, de fricción en checkout, o de falta de valor percibido.
Lo que hice
Segmenté la base en 4 grupos por comportamie
nto (Comprador, Ex-comprador, WAU Antiguo, WAU Nuevo) — los Compradores promediaban 15.3 sesiones relevantes vs 0.3 de los WAU Nuevos
Experimento 1 — Buscador (A/B test, 15% de usuarios por variante): mejoré la usabilidad del buscador para aumentar product views; los usuarios solo usaban los primeros sugeridos sin explorar
Experimento 2 — Checkout: diseñé una solución para el 37% de abandono de carrito — si al menos un seller tiene el mínimo completado, el usuario puede continuar al checkout
2 iteraciones de onboarding para reducir la barrera de primera compra en WAU Nuevo, construyendo modelo mental claro de qué es TUL y por qué registrarse
Datos clave
Del registro a la primera compra
Base de nuevos usuarios registrados (Mixpanel)
Sesiones relevantes por segmento
Segmentación por comportamiento, no por demografía
Aprendizaje
La segmentación por comportamiento (no por demografía) fue el punto de partida. El gap entre Compradores y WAU Nuevos fue la señal más clara de dónde atacar — y reveló que el problema no era uno solo sino tres en paralelo.